Dashboard/How it works

Architecture · Trust · Methodology

no data

How GovRadar works

6-stage pipeline · ทุกคะแนนตรวจสอบย้อนกลับได้ ไม่ใช่กล่องดำ · สร้างเพื่อทดแทนเวลา 4-5 ชั่วโมง/วัน ที่บริษัทเสียไปกับการกรอง e-GP

Pipeline

Process · Analyze · Decide
01
Collect
ดึงประกาศจาก e-GP ทุก 30 นาที + drift guard
02
Normalize
แปลงทุก method (e-bidding, เฉพาะเจาะจง) เป็น schema เดียว
03
Enrich
เติม ontology, buyer intel, past wins
04
Score
4-signal weighted + Shipley 5-factor
05
Route
จัด tier GOLD/GREEN/YELLOW/GREY
06
Intel
Red flag detection + audit trail

Smart Fit Score · Methodology

Smart Fit Score = weighted sum of 4 signals · normalized to 0–100 with confidence band ±10

40%
Past wins
จำนวนงานที่บริษัทคุณเคยชนะที่ตรงกับ tender นี้ใน 24 เดือน
25%
Buyer affinity
ความสัมพันธ์กับหน่วยงาน — HOME / KNOWN / NEW
20%
Ontology
จำนวน tag ที่ map กับ taxonomy ของสินค้า/บริการ
15%
Keywords
BM25 score จาก keyword set ที่คุณตั้ง

Shipley 5-factor — Defense + Aerospace industry standard. คะแนน 1-5 ในแต่ละด้าน รวมถ่วงน้ำหนัก → BID / WATCH / NO-BID

Red flag detection

budget_eq_price_build
งบ = ราคากลาง
อาจมีคนกำหนด spec มาแล้ว
single_bidder_likely
ผู้ยื่นรายเดียว
spec แคบ — โอกาสได้สูง แต่ดู ก.ป.ป.
spec_outside_capability
นอก capability
อย่ายื่น เสี่ยงทำไม่ได้/ผิดสัญญา
regulated_industry
อุตสาหกรรมควบคุม
ต้องมี license + compliance team
mixed_lot
lot ผสม
ดูว่าซื้อทุกอย่างได้ไหม
Trust framework · 8-layer

ทำไมเชื่อถือได้

AI ไม่สมบูรณ์แบบ เราจึงสร้างหลายชั้นการตรวจสอบและ liability protection

Confidence band
แสดง uncertainty ±10 ทุกคะแนน — ไม่อ้างว่าสมบูรณ์
Raw rationale
audit trail เปิดเผยเหตุผลของ AI ทุกตัว
4-signal split
ถ้าผิดที่ตัวใดตัวหนึ่ง คุณรู้ทันทีว่าทำไม
Drift guard
จับ schema change ของ e-GP อัตโนมัติ
Local-first CRM
ข้อมูลลูกค้าไม่ออกนอก browser คุณ — เก็บใน IndexedDB
E&O insurance
Tokio Marine / Allianz · ฿10M cover ความผิดพลาด AI
Default-deny ontology
ไม่ alert ถ้าไม่ตรง keyword จริง
Decision audit log
agreement rate <70% เตือนให้ re-tune
GovRadar by KRB Engineering Co.,Ltd.
เรดาร์ภาครัฐ AI · Next.js + Dexie · v0.2